Кто может стать слушателем курса: лица, имеющие среднее профессиональное и высшее образование; лица, получающие высшее или среднее профессиональное образование с одновременным освоением данной образовательной программы (выдача удостоверения производится после предъявления документа об образовании и присвоении квалификации).
Кому интересен данный курс: специалистам центров агрохимической службы Минсельхоза РФ, специалистам по аграрно-почвенному мониторингу, ГИС-специалистам в почвоведении и агрономии.

Срок обучения: 1,5 месяца (72 академических часа).
Форма обучения: очная.

Цель курса - получение и/или совершенствование теоретических знаний, практических умений и навыков применения современных методов и подходов сбора, распределенной обработки и анализа пространственно-атрибутивных данных в почвоведении, агрохимии и сельскохозяйственном производстве, овладение методами современного пространственного анализа больших данных с применением ГИС-технологий, методов моделирования и программных инфраструктур обработки данных, приобретение компетенций в сфере комплексного анализа и обработки данных, проектирования инфраструктуры аграрно-почвенных дата-центров и их функционирования.
Задачи курса: приобрести необходимые систематизированные теоретические знания и практические навыки комплексного анализа пространственно-атрибутивных данных в почвоведении, агрохимии и экологии; освоить основные методы проектирования моделей и инфраструктур информационных систем, организации распределенных вычислений; развить способность анализировать разновременные, разномасштабные данные, получаемые из различных источников с помощью методов и информационных технологий, применяемых в интеллектуальном анализе данных; формулировать схемы практических решений в области аграрно-почвенного мониторинга и разрабатывать информационные структуры для их выполнения.

Ожидаемые результаты обучения:
В результате освоения дисциплины слушатели повысят уровень следующих компетенций:
Знать:

• Принципы традиционной и цифровой почвенной картографии
• Основные понятия теории и методов баз данных
• Методы гармонизации, фильтрации и стандартизации исходных данных, формирования справочников и реестров данных
• Основные понятия многомерного пространственного анализа.
• Методы построений цифровых моделей рельефа и их применения в ЦПК
• Понятия и принципы построения семантических моделей данных.
• Принципы и стандарты структурированного представления и обмена данными
• Принципы построения многоуровневых многопользовательских вычислительных структур, и организации их системно-программного обеспечения.

Уметь:

• Проводить структуризацию и семантический анализ легенд и описаний почвенных карт, формировать иерархические справочники данных;
• Проводитьфильтрацию и стандартизацию ввода первичной информации
• Формировать перечень таблиц и структур в базе данных
• Организовать технологический цикл ввода, обработки и представления данных;
• Проводить расчеты в ГИС с многоуровневыми, разномасштабными и разновременными данными
• Осуществлять построение моделей расчетов в условиях неполноты и разреженности данных

Владеть навыками:

• Ввода, анализа и представления структур аграрно-почвенных пространственных данных в ГИС и серверах баз данных
• Применения методов пространственного анализа в различных ГИС-системах во взаимодействии с серверами БД
• Создания схем (моделей) решения типовых задач мониторинга и их реализации

Цель курса – дать знания о возможностях использования информационных систем в инвентаризации и формализации данных о земельных и почвенных ресурсах. Овладение методологией и методами информационного обеспечения научно-исследовательских работ в области почвоведения и экологии.
Задачи курса: овладеть методами пространственного анализа географической информации, применяемыми в практической оценке земель сельскохозяйственного назначения; освоить алгоритмы расчета показателей пригодности и оценки земель сельскохозяйственного назначения.
Кому может быть интересен курс: специалистам центров агрохимической службы Минсельхоза РФ, специалистам по аграрно-почвенному мониторингу, ГИС-специалистам в почвоведении и агрономии.
Кто может стать слушателем курса: лица, имеющие высшее или среднее профессиональное образование; лица, получающие высшее или среднее профессиональное образование с одновременным освоением данной образовательной программы (выдача удостоверения производится после предъявления документа об образовании и присвоении квалификации).
Срок обучения: 1,5 месяца (72 академических часа).
Форма обучения: заочная с использованием дистанционных образовательных технологий

Ожидаемые результаты обучения:
В результате освоения дисциплины слушатели повысят уровень следующих компетенций:
Знать:

• Основные понятия геоинформатики.
• Определение информатики. Формулу информатики.
• Реляционную структуру применительно к почвенным данным.
• Основные виды информации о с/х землях, формируемой на основе государственных информационных ресурсов.
• Источники и перечень пространственной и атрибутивной информации, используемые в расчетах пригодности и оценке земель сельскохозяйственного назначения.
• Алгоритмы расчетов и методы ГИС-анализа.
• Историю развития почвенной информатики в России
• Состояние и перспективы Использования почвенно-земельных ресурсов России
• Зарубежные земельные и почвенные информационные системы
• Уметь:
• Пользоваться геоинформационными системами и базами данных.
• Обрабатывать географическую информацию в ГИС и SQL-серверах.
• Создавать ГИС-проект в применении к реальным почвенным данным.

Владеть навыками:

• Применения методов пространственного анализа в различных ГИС-системах во взаимодействии с серверами БД.
• Создания схем (моделей) решения типовых задач мониторинга и их реализации

Цель курса - получение и/или совершенствование практических умений и навыков в инвентаризации и структуризации данных в агро-почвенном мониторинге.
Задачи курса: приобрести необходимые навыки построения моделей данных в виде реляционных структур; освоить методы проектирования основных технологических циклов сбора, обработки и использования аграрно-почвенной информации; приобрести опыт администрирования баз данных и программных приложений в распределенной вычислительной среде.
Ожидаемые результаты обучения:
В результате освоения дисциплины слушатели повысят уровень следующих компетенций и смогут:
Знать:

• Основы теории реляционных СУБД
• Основы пространственного анализа
• Методы стандартизации, гармонизации, и унификации объектно-атрибутивной модели почвенных данных
• Концептуальную модель и международные стандарты, определение проектно-объектной модели
• Региональные стандарты - аналоги стандартов серии SQ ISO 28258

Уметь:

• Развертывать типовой дата-центр на базе локальной сети и\или виртуальной машины
• Организовывать технологические циклы и инфраструктуру обработки информации
• Создавать Модель данных (объектная модель, семантическая модель и т.д.) для регионального (или ведомственного) почвенного дата-центра (ПДЦ).
• Разрабатывать базовые стандарты для форм ввода данных-типовые xls-листы, shape-файлы, xml-формы.
• Создавать выборочные проекты, вводить почвенные данные и использовать их для различных задач.

Владеть навыками:

• Администрирования баз данных
• Настройки веб-приложений
• Использования ГИС совместно с СУБД.

Кому может быть интересен курс: специалистам центров агрохимической службы Минсельхоза РФ, специалистам по аграрно-почвенному мониторингу, ГИС-специалистам в почвоведении и агрономии.
Кто может стать слушателем курса: лица, имеющие высшее или среднее профессиональное образование; лица, получающие высшее или среднее профессиональное образование с одновременным освоением данной образовательной программы (выдача удостоверения производится после предъявления документа об образовании и присвоении квалификации).

Срок обучения: 1,5 месяца (72 академических часов).
Форма обучения: очная.

Цель курса - получение и/или совершенствование теоретических знаний, практических умений и навыков применения современных методов инвентаризации аграрно-почвенных данных и векторизации крупномасштабных почвенных карт.
Задачи курса: приобрести необходимые теоретические знания и практические навыки проведения инвентаризации аграрно-почвенных данных; освоить методику оцифровки архивных почвенных карт и тематических картограмм на основе актуальных материалов дистанционного зондирования Земли с применением современного программного обеспечения; освоить основные приемы валидации цифровых почвенных карт и возможности их интегрирования в «Почвенно-географическую базу данных России».

Ожидаемые результаты обучения:
В результате освоения дисциплины слушатели повысят уровень следующих компетенций и смогут:
Знать:

• Основные проприетарные и бесплатные геоинформационные системы, применяемые в сфере почвенного картографирования и управления земельными ресурсами.
• Важные характеристики и принципы использования данных дистанционного зондирования Земли из различных источников для решения задач геореференсации и последующей корректировки архивных почвенных карт.
• Критерии оценки качества первичных картографических материалов.
• Принципы работы с семантической составляющей почвенных карт (легенды и экспликации к почвенным картам) с целью получения списков-классификаторов почв.
• Современные методы и подходы в векторизации архивных почвенных карт и тематических картограмм.
• Обоснование выбора стратегии векторизации почвенной карты.
• Технологическую цепочку создания цифровой почвенной карты на основе архивных почвенно-картографических материалов.

Уметь:

• Осуществлять инвентаризацию первичных картографических материалов.
• Провести анализ наименований почвенных выделов разномасштабных почвенных карт с последующей их дизагрегацией и гармонизацией.
• Проводить подготовку почвенно-картографических материалов в графическом редакторе.
• Осуществлять геореференсацию почвенных карт на основе набора ортофотопланов с различным уровнем приоритетности.
• Создавать рабочую директорию ГИС проекта
• Выполнять векторизацию почвенной карты с последующим внесением атрибутивной информации.
• Осуществлять проверку качества векторной карты, включая корректность геометрии векторного слоя, топологии векторного слоя и атрибутивных данных векторной почвенной карты.

Владеть навыками:

• Инвентаризации первичных картографических материалов.
• Работы с распространенными геоинформационными системами для задач оцифровки почвенно-картографических материалов.
• Применения данных дистанционного зондирования Земли из различных источников задач оцифровки почвенно-картографических материалов.
• Валидации векторных почвенных карт и возможности их применения в рамках «Почвенно-географической базы данных России».

Категория слушателей: лица, имеющие среднее профессиональное и высшее образование, специалисты центров агрохимической службы Минсельхоза РФ, специалисты по аграрно-почвенному мониторингу, ГИС-специалисты в почвоведении и агрономии.
Требования к слушателям программы: лица, имеющие высшее или среднее профессиональное образование; лица, получающие высшее или среднее профессиональное образование с одновременным освоением данной образовательной программы (выдача удостоверения производится после предъявления документа об образовании и присвоении квалификации).
Срок обучения: 1,5 месяца (72 академических часов).
Форма обучения: очная.