Содействие созданию национальных почвенных дата-центров в странах Евразийского региона
Почвенные дата-центры в странах Евразийского региона: настоящее и будущее
Программа семинара:
1
- Цели и задачи крупномасштабного почвенно-ландшафтного обследования земель. Камеральный подготовительный период. Обзор архивных и актуальных материалов крупномасштабного почвенного обследования. , составление инвентаризационных списков. Подготовка плана обследования, формирование полевых материалов.
- Проектное задание. Программное обеспечение и материалы, данные. Установка и выбор вариантов задания.
- Инвентаризация материалов крупномасштабного почвенного обследования: анализ архивных и актуальных почвенно-картографических данных, составление инвентаризационных списков.
- Формирование системы справочников регионального уровня и стандартные (виды землеустройства, культуры, перечень атрибутов и т.п.)
II.
- Семантический анализ описания легенд почвенных карт. Дизагрегация почвенных наименований. Составление корреляционных таблиц классификационных наименований карты (авторских, местных, устаревших) с классификацией почв СССР 1977 г. Составление унифицированных списков классификаторов почв.
- Технология оцифровки крупномасштабных почвенных карт: редактирование изображения почвенной карты, геореференсация (Google Earth, QGIS, ArcGIS) векторизация, внесение атрибутивной информации, проверка цифровой почвенной карты.
III.
- Задачи стандартизации, гармонизации и унификации объектно-атрибутивной модели почвенных данных. Программный комплекс SOIL_ML как средство первичной структуризации данных и объектной модели в рамках проектного подхода. Определение перечня вносимых наименований на основе отчетов почвенного обследования, внесение профильной информации в программе SOIL_ML
- Технология оцифровки профильно-атрибутивной информации (почвенные разрезы): определение пространственной привязки разрезов (векторизация разрезов на карте, создание центроидов), внесение информации посредством структурированных алфавитно-цифровых таблиц.
- Системы координат и проекции. Работа с местной системой координат (МСК). Обработка кадастровых планов и преобразование координат. Расчеты в ГИС (растр и вектор)
- Работа с материалами дистанционного зондирования Земли из открытых источников (WFS, WMS): векторные данные, спутниковые снимки в высоком разрешении, цифровые модели высот (ALOS, SRTM). Методы ГИС-анализа и построения проектов в среде дата-центров: обработка векторных данных (перепроецирование, обрезка, буфер, слияние слоев), обработка растровых данных (перепроецирование, обрезка, морфометрический анализ цифровой модели высот). Выделение элементов мезорельефа согласно справочнику. Профили рельефа и домены.
IV.
- Камеральный послеполевой период. Разработка и последующее формирование отчетной документации (в форматах csv, doc, pdf, для ЕФИС ЗСН) средствами почвенной базы данных.
- Камеральный послеполевой период. Внесение результатов полевого этапа почвенных обследований в базу данных (онлайн и офлайн). Подготовка и внесение результатов физико-химических анализов, обновление и дополнение существующей информации (пространственной и атрибутивной). Проверка внесенной информации.
- Инфраструктура типового почвенного дата-центра. Концепция клиент-серверной организации хранения почвенной информации. Жизненный цикл и кругооборот данных почвенных обследований.
Республика Кыргызстан
В период с 22.12.2022 по 26.12.2022 конференц-зале экономического корпуса КНАУ (36 часов) и в инженерном корпусе КНАУ (4 часа) были проведены тренинги для 20 сотрудников из 7 ведущих организаций Республики Кыргызстан (РК).Всего в объеме 40 часов.
В тренинге приняли участие представители следующих организаций:
- Кыргызский научно-исследовательский институт земледелия (Минсельхоз) – как держатель архивных материалов, крупномасштабных почвенных карт и очерков (Киргиз-ГИПРОЗЕМа СССР).
- Республиканская почвенно-агрохимическая станция– как основной центр поступления актуальных аграрно-почвенных данных.
- НГУ, Нарынский государственный университет им. С. Нааматова (НГУ) и Общество почвоведов Кыргызстана
- Кыргызский национальный аграрный университет им. К. И. Скрябина (КНАУ) в том числе ФАЛ = Факультет Агрономии и лесного хозяйства
- ИВП НАН - Институт водных проблем и гидроэнергетики Национальной академии наук РК.
В качестве сторонних экспертов приглашены 2 представителя Евразийского центра по продовольственной безопасности МГУ им. М.В.Ломоносова ст.н.с. Голозубов О.М. и н.с. Кубарев Е.Н.
В процессе тренингов специалистам были предоставлены курсы лекций, картографические и методические материалы, программное обеспечение. Видео лекции, учебно-методические материалы и электронные учебники размещены в «облачном» хранилище (datacenter.soil.msu.ru/fileshare/Soil_Courses).
Москва
Продолжились работы по наполнению атрибутивной профильной базы ПГБД РФ –данные из Киргизии, предоставленные во время прохождения ДПО представителями Агрохимстанции и КНАУ – 20 февраля -7 марта 2023 года на факультете почвоведения курсы 72 часа по программе ДПО
Республика Узбекистан
В период с 27.11.2022 по 01.12.2022 конференц-зале УзГИП (32 часа) и в ГУП «Аналитический Центр состава и качества, репозиторий почв» при МСХ РУ (8 часов) были проведены тренинги для 12 сотрудников из 3 ведущих организаций Республики Узбекистан (РУ). Всего в объеме 40 часов. Список слушателей семинара-тренинга приведен в Приложении 4.
В тренинге приняли участие представители следующих организаций:
- НИИ Почвоведения и агрохимии – как держатель архивных материалов, крупномасштабных почвенных карт и очерков (УзГИПРОЗЕМа СССР).
- ГУП «Аналитический Центр состава и качества, репозиторий почв» при Минсельхозе РУ как основной центр поступления актуальных аграрно-почвенных данных, а также центр стандартизации лабораторных данных Glosolan
- Отдел почвенно-мелиоративного обоснования и режима орошения УзГИП (Проектный и исследовательский институт UZGIP - проектирование объектов гидромелиоративного строительства, реабилитации и мелиорации орошаемых земель, включая почвенные исследования, картирование почв для почвенно-мелиоративного обоснования, устойчивого управления и использования почвенных ресурсов).
В качестве сторонних экспертов приглашены 2 представителя Евразийского центра по продовольственной безопасности МГУ им. М.В.Ломоносова ст.н.с. Голозубов О.М. и м.н.с. Калнин Т.Г.
В процессе тренингов специалистам были предоставлены курсы лекций, картографические и методические материалы, программное обеспечение. Видео лекции, учебно-методические материалы и электронные учебники размещены в «облачном» хранилище (datacenter.soil.msu.ru/fileshare/Soil_Courses).
В тренинге приняли участие представители следующих организаций:
- НИИ Почвоведения и агрохимии – как держатель архивных материалов, крупномасштабных почвенных карт и очерков (УзГИПРОЗЕМа СССР).
- ГУП «Аналитический Центр состава и качества, репозиторий почв» при Минсельхозе РУ как основной центр поступления актуальных аграрно-почвенных данных, а также центр стандартизации лабораторных данных Glosolan
- Отдел почвенно-мелиоративного обоснования и режима орошения УзГИП (Проектный и исследовательский институт UZGIP - проектирование объектов гидромелиоративного строительства, реабилитации и мелиорации орошаемых земель, включая почвенные исследования, картирование почв для почвенно-мелиоративного обоснования, устойчивого управления и использования почвенных ресурсов).
В качестве сторонних экспертов приглашены 2 представителя Евразийского центра по продовольственной безопасности МГУ им. М.В.Ломоносова ст.н.с. Голозубов О.М. и м.н.с. Калнин Т.Г.
В процессе тренингов специалистам были предоставлены курсы лекций, картографические и методические материалы, программное обеспечение. Видео лекции, учебно-методические материалы и электронные учебники размещены в «облачном» хранилище (datacenter.soil.msu.ru/fileshare/Soil_Courses).
Республика Узбекистан
22-29 мая 2023 года,
Аналитический центр почв МСХ
Аналитический центр почв МСХ
Республика Кыргызстан: Программа тренинга
I.
I.G1. Введение. Цели и задачи крупномасштабного почвенно-ландшафтного обследования земель. Камеральный подготовительный период. Обзор архивных и актуальных материалов крупномасштабного почвенного обследования. , составление инвентаризационных списков. Подготовка плана обследования, формирование полевых материалов.
I.G2. Проектное задание. Программное обеспечение и материалы, данные. Установка и выбор вариантов задания.
I.L1. Инвентаризация материалов крупномасштабного почвенного обследования: анализ архивных и актуальных почвенно-картографических данных, составление инвентаризационных списков.
I.L2. Формирование системы справочников регионального уровня и стандартные (виды землеустройства, культуры, перечень атрибутов и т.п.)
II.
II.L3. Семантический анализ описания легенд почвенных карт. Дизагрегация почвенных наименований. Составление корреляционных таблиц классификационных наименований карты (авторских, местных, устаревших) с классификацией почв СССР 1977 г. Составление унифицированных списков классификаторов почв.
II.L4. Технология оцифровки крупномасштабных почвенных карт: редактирование изображения почвенной карты, геореференсация (Google Earth, QGIS, ArcGIS) векторизация, внесение атрибутивной информации, проверка цифровой почвенной карты.
III.
III.G3. Задачи стандартизации, гармонизации и унификации объектно-атрибутивной модели почвенных данных. Программный комплекс SOIL_ML как средство первичной структуризации данных и объектной модели в рамках проектного подхода. Определение перечня вносимых наименований на основе отчетов почвенного обследования, внесение профильной информации в программе SOIL_ML
III.L5. Технология оцифровки профильно-атрибутивной информации (почвенные разрезы): определение пространственной привязки разрезов (векторизация разрезов на карте, создание центроидов), внесение информации посредством структурированных алфавитно-цифровых таблиц.
III.G4. Системы координат и проекции. Работа с местной системой координат (МСК). Обработка кадастровых планов и преобразование координат. Расчеты в ГИС (растр и вектор)
III.G5. Работа с материалами дистанционного зондирования Земли из открытых источников (WFS, WMS): векторные данные, спутниковые снимки в высоком разрешении, цифровые модели высот (ALOS, SRTM). Методы ГИС-анализа и построения проектов в среде дата-центров: обработка векторных данных (перепроецирование, обрезка, буфер, слияние слоев), обработка растровых данных (перепроецирование, обрезка, морфометрический анализ цифровой модели высот). Выделение элементов мезорельефа согласно справочнику. Профили рельефа и домены.
IV.
IV.G6. Камеральный послеполевой период. Разработка и последующее формирование отчетной документации (в форматах csv, doc, pdf, для ЕФИС ЗСН) средствами почвенной базы данных.
IV.L6. Камеральный послеполевой период. Внесение результатов полевого этапа почвенных обследований в базу данных (онлайн и офлайн). Подготовка и внесение результатов физико-химических анализов, обновление и дополнение существующей информации (пространственной и атрибутивной). Проверка внесенной информации.
IV. GL7. Инфраструктура типового почвенного дата-центра. Концепция клиент-серверной организации хранения почвенной информации. Жизненный цикл и кругооборот данных почвенных обследований. Экскурсия в действующий дата-центр – Агрохимцентр Московской области
Здесь обозначения I , L, G – соответствуют номерам блоков видеолекций.
I.G1. Введение. Цели и задачи крупномасштабного почвенно-ландшафтного обследования земель. Камеральный подготовительный период. Обзор архивных и актуальных материалов крупномасштабного почвенного обследования. , составление инвентаризационных списков. Подготовка плана обследования, формирование полевых материалов.
I.G2. Проектное задание. Программное обеспечение и материалы, данные. Установка и выбор вариантов задания.
I.L1. Инвентаризация материалов крупномасштабного почвенного обследования: анализ архивных и актуальных почвенно-картографических данных, составление инвентаризационных списков.
I.L2. Формирование системы справочников регионального уровня и стандартные (виды землеустройства, культуры, перечень атрибутов и т.п.)
II.
II.L3. Семантический анализ описания легенд почвенных карт. Дизагрегация почвенных наименований. Составление корреляционных таблиц классификационных наименований карты (авторских, местных, устаревших) с классификацией почв СССР 1977 г. Составление унифицированных списков классификаторов почв.
II.L4. Технология оцифровки крупномасштабных почвенных карт: редактирование изображения почвенной карты, геореференсация (Google Earth, QGIS, ArcGIS) векторизация, внесение атрибутивной информации, проверка цифровой почвенной карты.
III.
III.G3. Задачи стандартизации, гармонизации и унификации объектно-атрибутивной модели почвенных данных. Программный комплекс SOIL_ML как средство первичной структуризации данных и объектной модели в рамках проектного подхода. Определение перечня вносимых наименований на основе отчетов почвенного обследования, внесение профильной информации в программе SOIL_ML
III.L5. Технология оцифровки профильно-атрибутивной информации (почвенные разрезы): определение пространственной привязки разрезов (векторизация разрезов на карте, создание центроидов), внесение информации посредством структурированных алфавитно-цифровых таблиц.
III.G4. Системы координат и проекции. Работа с местной системой координат (МСК). Обработка кадастровых планов и преобразование координат. Расчеты в ГИС (растр и вектор)
III.G5. Работа с материалами дистанционного зондирования Земли из открытых источников (WFS, WMS): векторные данные, спутниковые снимки в высоком разрешении, цифровые модели высот (ALOS, SRTM). Методы ГИС-анализа и построения проектов в среде дата-центров: обработка векторных данных (перепроецирование, обрезка, буфер, слияние слоев), обработка растровых данных (перепроецирование, обрезка, морфометрический анализ цифровой модели высот). Выделение элементов мезорельефа согласно справочнику. Профили рельефа и домены.
IV.
IV.G6. Камеральный послеполевой период. Разработка и последующее формирование отчетной документации (в форматах csv, doc, pdf, для ЕФИС ЗСН) средствами почвенной базы данных.
IV.L6. Камеральный послеполевой период. Внесение результатов полевого этапа почвенных обследований в базу данных (онлайн и офлайн). Подготовка и внесение результатов физико-химических анализов, обновление и дополнение существующей информации (пространственной и атрибутивной). Проверка внесенной информации.
IV. GL7. Инфраструктура типового почвенного дата-центра. Концепция клиент-серверной организации хранения почвенной информации. Жизненный цикл и кругооборот данных почвенных обследований. Экскурсия в действующий дата-центр – Агрохимцентр Московской области
Здесь обозначения I , L, G – соответствуют номерам блоков видеолекций.
В 2015 г. ФАО была принята пересмотренная Всемирная Хартия Почв, содержащая рекомендации по созданию и поддержке национальных почвенных информационных систем, а также координации усилий в целях создания глобальной почвенной информационной системы с высокой степенью точности и детализации.
Обмен почвенной информацией на международном уровне требует совместной деятельности национальных центров обработки данных по обеспечению совместимости данных, полученных из различных источников. Особое значение в ходе такого обмена приобретают содержание и форматы данных, которые должны быть представлены в сети в сопоставимом виде, то есть гармонизация данных на основе созданных международных стандартов. Стандартизация обеспечивает возможности накопления и обмена природно-почвенной информацией в совместимом и сопоставимом виде, а система стандартизирующих справочников на нескольких национальных языках региона и соответствующее программное обеспечение поддерживает
эффективность и достоверность собираемых данных.
Евразийский центр по продовольствеой безопасости участвует в создании Евразийской распределенной сети почвенных дата-центров и на этой основе внедрению в фокусных странах информационных технологий сбора, обработки и обмена почвенными данными, а также алгоритмизации их использования.
В рамках этой деятельности на постоянной основе проводятся обучающие семинары по вопросам создания национальных почвенных дата-центров для сотрудиков ведущих сельскохозяйствеых оргаизаций в страах евразийского региона (Кыргызстане, Азербайджане, Узбекистане, Молдовы и Армении).
эффективность и достоверность собираемых данных.
Евразийский центр по продовольствеой безопасости участвует в создании Евразийской распределенной сети почвенных дата-центров и на этой основе внедрению в фокусных странах информационных технологий сбора, обработки и обмена почвенными данными, а также алгоритмизации их использования.
В рамках этой деятельности на постоянной основе проводятся обучающие семинары по вопросам создания национальных почвенных дата-центров для сотрудиков ведущих сельскохозяйствеых оргаизаций в страах евразийского региона (Кыргызстане, Азербайджане, Узбекистане, Молдовы и Армении).
Основным содержанием семинаров была практическая работа с типовым аграрно-почвенным дата-центром, включая исследования по наличию и сбору в нациоальых организациях архивных материалов, крупномасштабных почвенных карт и почвенных очерков, данных агрохимического мониторинга и пр, а также формирование первичной базы данных национальных аграрно-почвенных дата-центров этих за счет оцифровки полученных материалов. В ходе онлайн занятий в пошаговом режиме отрабатывались технологические задачи ввода, хранения, обработки и отчетности данных.
В процессе с специалистам были предоставлены курсы лекций, картографические и методические материалы, программное обеспечение.
В процессе с специалистам были предоставлены курсы лекций, картографические и методические материалы, программное обеспечение.
Обучающие семинары Аграрного центра
Участники и программы
22.12.2022 по 26.12.2022
27.11.2022 по 01.12.2022
20 февраля -7 марта 2023
22-29 мая 2023 года,
Аналитический центр почв МСХ
Аналитический центр почв МСХ
